Ústecký kraj – Krajská zdravotní, a.s., nasadila ve svých nemocnicích moderní nástroj, který využívá prvky umělé inteligence (AI) ke sledování infekcí spojených se zdravotní péčí. Aplikace analyzuje zdravotnickou dokumentaci v reálném čase a pomáhá týmům prevence a kontroly infekcí identifikovat možné případy nákaz spojených se zdravotní péčí téměř okamžitě.
Systém automaticky pracuje s daty z elektronické dokumentace pacientů, čte záznamy, vyhledává souvislosti a vytváří seznam případů, které podléhají dalšímu odbornému posouzení. Oproti dřívějšímu postupu založenému pouze na hlášení lékaři, představuje tento způsob aktivního vyhledávání zásadní změnu.
„Pouze pasivní sledování infekcí spojených se zdravotní péčí se bez pomoci nástroje AI ukázalo jako neefektivní a překonané. Aplikace má vysokou výtěžnost a každý den nás upozorňuje na potenciální případy, které kontrolujeme a provádíme závěrečné vyhodnocení. Díky tomu máme validní data a reálný přehled o situaci v nemocnicích. Je to výrazná úspora administrativy, času i kapacit,“ říká MUDr. Markéta Korcinová, vedoucí Oddělení nemocniční hygieny a epidemiologie Krajské zdravotní.
Systém výrazně usnadňuje každodenní práci odborných pracovníků v nemocnicích. Ti mohou zaměřit svoji pozornost na případy, které aplikace označí jako podezřelé, bez dalšího náročného vyhledávání. AI asistence přispívá nejen ke zvýšení efektivity, ale také k lepšímu zachycení reálného výskytu infekcí, které by jinak mohly zůstat nepovšimnuty.
Kromě samotné identifikace případů umožňuje aplikace také grafické zpracování vyhodnocených dat, sledování vývoje epidemiologické situace v čase i mezi jednotlivými odděleními. Pokud by došlo k neobvyklému nárůstu případů na určitém pracovišti, nebo k nárůstu konkrétních skupin infekcí v nemocnici, může být okamžitě zahájeno podrobné šetření v terénu a přijata včasná opatření. Tím se posiluje i schopnost systému promptně reagovat na případné ohrožení pacientské bezpečnosti.
Data z nemocnic Krajské zdravotní lze porovnat s celostátními i evropskými statistikami. Podle posledních analýz se výskyt infekcí v rámci společnosti pohybuje na obdobné úrovni jako v ostatních nemocnicích v Čechách i Evropské unii, respektive je nepatrně nižší, což potvrzuje vysokou úroveň odborného dohledu a nastavení účinných preventivních opatření.
Příklady dalších oddělení v Krajské zdravotní, která používají AI:
• Oční oddělení – detekce diabetické retinopatie
Masarykova nemocnice implementovala technologii AI pro detekci diabetické retinopatie. Tato technologie umožňuje rychlé a efektivní vyšetření sítnice pacientů, což zkracuje čekací doby a zvyšuje dostupnost očních specialistů pro jiné pacienty.
• Ortopedická klinika – 3D tisk a personalizované implantáty
Ortopedická klinika využívá 3D tisk k výrobě personalizovaných implantátů a modelů kostí pro předoperační plánování. Tato technologie umožňuje chirurgům lépe se připravit na složité zákroky, což vede k přesnějším a šetrnějším operacím.
• Klinika anesteziologie, perioperační a intenzivní medicíny (KAPIM)
KAPIM se zaměřuje na výzkum a implementaci pokročilých technologií, včetně AI, pro zlepšení kvality péče a efektivity procesů. Například v rámci výzkumných projektů se zkoumá využití AI pro analýzu pacientských dat a optimalizaci léčebných postupů.
• Radiologická klinika a radiodiagnostická oddělení
Používají umělou inteligenci pro hodnocení vyšetření počítačovou tomografií u screeningu karcinomu plic a u vyšetření tenkého střeva. V červenci 2025 byl zahájen pilotní program využití AI u hodnocení rentgenových snímků poranění skeletu, patologií hrudníku a specifických patologií muskuloskeletálního systému.
